Bernhard Schölkopf

日本語

ベルンハルト・シェルコプフ｜情報工学、人工知能
ドイツ

機械学習の分野でドイツを代表する研究者。太陽系外惑星と重力波にも取り組む。

物理学と数学と哲学を学ばれましたね。事実に基づく分野に加えて、よりによって哲学を選ばれたのはなぜですか？
最初に学んだのは物理学でした。それは、他の多くの科学者同様に、世界をまとめているものを理解したかったからです。しかし、勉強していくうちに、まだ理解されていないことがどれほど多くあるか、そして、特に量子技術においては、主体が世界に介入する測定プロセスの問題がまだ手付かずのままであることに気がついたのです。それで、世界の知覚可能な構造を探ることは、理論物理学の基本問題と同様に興味深いのだということに思い至り、哲学にたどりつきました。機械学習の理論は、哲学の一分野を形式化したもので、世界の構造を信頼にたる形で発見する方法に取り組むものです。

English

Bernhard Schölkopf | Computer science and Artificial intelligence
Germany

Is a leading German researcher in machine learning, and also analyses exoplanets and gravitational waves.

Professor Schölkopf, you studied physics, maths, and philosophy. Why did you decide to supplement the factual subjects with philosophy?
I started with physics because, like many scientists, I wanted to understand what holds the world together. But while studying, I noticed how much is still not understood and realised that – particularly in quantum mechanics – there were a lot of unanswered questions about the measurement process involved in how the subject engages with the world. So, I discovered that the search for perceptible structures in the world is just as interesting as the fundamental questions of theoretical physics, and that’s how I arrived at philosophy. The theory of machine learning is the formalisation of a branch of philosophy that examines how we reliably discover structures in the world.

Deutsch

Bernhard Schölkopf | Informatik und Künstliche Intelligenz
Deutschland

Ist einer der führenden deutschen Forscher auf dem Gebiet des maschinellen Lernens, beschäftigt sich aber auch mit Exoplaneten und Gravitationswellen.

Herr Professor Schölkopf, Sie haben Physik, Mathe und Philosophie studiert. Warum haben Sie die faktischen Fächer gerade mit Philosophie ergänzt?
Ich habe angefangen mit Physik, weil ich wie viele Wissenschaftler verstehen wollte, was die Welt zusammenhält. Im Studium habe ich aber gemerkt, wie viel noch nicht verstanden ist und dass vor allem in der Quantenmechanik die Frage des Messprozesses, bei dem das Subjekt in die Welt eingreift, noch offen war. So kam ich darauf, dass die Suche nach wahrnehmbaren Strukturen in der Welt genauso interessant ist wie die Grundlagenfragen der theoretischen Physik, und bin bei der Philosophie gelandet. Die Theorie des maschinellen Lernens ist die Formalisierung eines Zweiges der Philosophie, die sich damit beschäftigt, wie wir verlässlich Strukturen in der Welt entdecken.

Gottfried Wilhelm Leibniz Preisträger 2018
DFG – Deutsche Forschungsgemeinschaft – Gottfried Wilhelm Leibniz-Preis 2018
DFG, German Research Foundation – Gottfried Wilhelm Leibniz Prizes 2018